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AGROALIMENTACIÓN | ESPAÑA

Implantación de estrategia predictiva en mantenimiento

+1300 activos rotativos
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OBJETIVO DEL PROYECTO

Estrategia de Mantenimiento predictivo

Bunge International Limited es líder a nivel mundial en el sector agroalimentario y principal productor, manipulador, transformador y comerciante de soja, colza, girasol, maíz, trigo y otros cultivos.

Preditec colabora con Bunge desde el año 2012 en la implantación y explotación de la estrategia predictiva dentro del mantenimiento. El plan incluye los activos de Bunge en cuatro de sus plantas en España, cubriendo unos 1300 activos rotativos.

Fecha de ejecución:

2017

Lugar:

España

Sector:

Agroalimentación

Cliente:

Cómo lo hicimos realidad

Técnicas predictivas, la clave

Comienza con el análisis de criticidad y modos de fallos para definir con qué técnicas y con qué periodicidades se debe medir. Este trabajo permite establecer unas rutas y fijar unos niveles de alerta y alarma iniciales, que ajustan a lo largo del tiempo de acuerdo al histórico que se genera, aumentando de esta forma su fiabilidad.

Como tareas rutinarias en planta se realizan la medida de vibraciones e inspección visual, inspección por ultrasonidos, ESA (Electric Signature Analysis) y MCA (Motor Circuit Analysis). La inspección por ultrasonidos se emplea para máquinas con velocidades lentas, como complemento a la medida de vibraciones, y las técnicas de medidas eléctricas se utilizan en los motores más críticos. Los ensayos ESA se realizan con el motor energizado y los ensayos MCA con el motor desenergizado.

Otro servicio fundamental es la detección de fugas de hexano, compuesto inflamable y explosivo que es el principal consumo de producción para poder extraer el aceite. Con la correcta aplicación y combinación de las técnicas predictivas se consigue un diagnóstico fiable y una mejora en el seguimiento de KPI’s. Nos anticipamos a los fallos para planificar los trabajos correctivos en la siguiente parada, lo que redunda en menor número de paradas imprevistas, un menor coste y duración de las reparaciones. Así, tenemos una visión holística de la condición mecánica y eléctrica del equipo, generando un histórico del comportamiento de los activos y pudiendo cruzar los datos entre máquinas similares para tomar decisiones basadas en datos reales en continua actualización.

NUESTRA APORTACIÓN

Algunos de nuestros productos y servicios aplicados a este proyecto

Servicio

Consultoría tecnológica

Asesoramos sobre la mejor solución tecnológica a aplicar según las necesidades de cada proyecto. Conoce más sobre nuestra consultoría tecnológica.

Servicio

Automatización industrial

Para lograr la eficacia y eficiencia en el proceso de digitalización de la industria. Conoce más sobre nuestro servicio de automación industrial.

Servicio

Mantenimiento y diagnóstico predictivo de maquinaria

Técnicas avanzadas de diagnóstico capaces de identificar prácticamente cualquier fallo en la maquinaria. Conoce más sobre nuestro servicio de mantenimiento predictivo.

PRODUCTO

Mantenimiento predictivo

Combinación de técnicas predictivas para conseguir un diagnóstico fiable y una mejora en el seguimiento de KPI’s. Conoce todos nuestros productos para mantenimiento predictivo.

¿Necesitas más información sobre nuestros productos y servicios para tu industria?

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RESULTADO Y LOGROS

Definición de criterios de criticidad

Pese a ser un dato variable, podemos decir que dentro de una inspección, el 5-10% de los activos requiere de un seguimiento exhaustivo y el 10-15% requiere de un seguimiento menor. El resto de máquinas, que suponen el mayor porcentaje, tienen una condición buena (Green Asset) y pueden esperar hasta la siguiente inspección.

Las inspecciones quedan documentadas en la plataforma web Preconcerto, donde se genera la base de datos con la información relevante de los activos, se visualiza el estado de la planta, se realiza el seguimiento de KPI’s, se permite la comunicación bidireccional planta-analista y se generan informes customizados.

A parte de estas inspecciones con equipos portátiles, hay activos que requieren de monitorización en continuo debido a su criticidad, a la naturaleza de los fallos o a su localización en zonas poco accesibles. Se trata de proyectos de digitalización donde la máquina se instrumenta (con sensores cableados o inalámbricos) y las señales se llevan al hardware de monitorizado, gestionando la información en remoto desde la plataforma web Asset Web Monitor (AWM).

5-10%

de los activos requiere de un seguimiento exhaustivo

10-15%

de los activos requiere de un seguimiento menor

NUESTRA EXPERIENCIA

Otros proyectos y clientes que han contado con nosotros

LAS EMPRESAS DEL GRUPO

La sinergia de nuestras empresas es la clave de nuestro éxito

Nos hemos especializado en las necesidades de nuestros clientes y en las tecnologías que necesitan, maximizando las capacidades de cada marca con la sinergia del propio Grupo Álava.

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